Jeg heter Marte og har f\u00e5tt gleden av \u00e5 v\u00e6re i praksis hos metrologisk institutt gjennom realfagspraksis. Jeg g\u00e5r 4. \u00e5ret p\u00e5 kunstig intelligens linjen p\u00e5 UiT. I denne bloggen vil jeg fortelle om hvem metrologsk institutt er og hva jeg har gjort hos dem. Jeg vil ogs\u00e5 reflektere rund min bakgrunn og hvordan den hjelper med i arbeidet mitt hos MET<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Om Meteorologisk Institutt<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Meteorologisk Institutt (MET) er en av Norges viktigste faginstitusjoner. MET sitt arbeid handler om mer enn bare \u00e5 si om du trenger paraply i morgen. De leverer varsler som brukes av redningsetater, skipsfart, luftfart, kommuner og enkeltpersoner i situasjoner der feil informasjon kan koste liv. Instituttets visjon er \u00e5 v\u00e6re ledende innen meteorologisk forskning og varsling og de fokuserer p\u00e5 gi informasjon som sikrer liv og verdier.<\/p>\n\n\n\n
Det som gj\u00f8r praksisperioden min s\u00e6rlig spennende, er at MET nettopp n\u00e5 er i en overgangsfase. De tester ut en ny AI-basert modell side om side med etablerte fysiske modeller. Det er akkurat i dette spenningsfeltet mellom det tradisjonelle og det nye jeg jobber.<\/p>\n\n\n\n
Hva jobber jeg med?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
Min hovedoppgave i praksis er verifisering av v\u00e6rvarsling. Det vil si at jeg analyserer og vurderer hvor godt de ulike modellene faktisk treffer virkeligheten.<\/p>\n\n\n\n
MET har utviklet flere modeller som alle fungerer litt forskjellig. Jobben min er \u00e5 sammenligne disse modellenes prediksjoner opp mot observasjonsdata og vurdere n\u00f8yaktigheten deres. Blant disse modellene er tre av dem klassiske fysiske modeller, og en av dem er en nyutviklet AI-modell.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Siden en av MET sine viktigste oppgaver er \u00e5 varsle ekstremv\u00e6r og spesielle situasjoner, er det akkurat slike situasjoner jeg sammenligner modellene i. Vi har valgt ut en storm som var i Troms\u00f8 i desember for \u00e5 sammenligne hvordan modellene varslet rundt denne hendelsen.<\/p>\n\n\n\n
Hvorfor faglig kompetanse er avgj\u00f8rende her<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Det er lett \u00e5 tenke at v\u00e6rvarsling handler om \u00e5 se p\u00e5 et kart og si \u00abdet blir vind\u00bb. Men arbeidet p\u00e5 MET viser noe helt annet.<\/p>\n\n\n\n
Meteorologi er en dataintensiv vitenskap. Modellene genererer enorme mengder data, og \u00e5 skille signal fra st\u00f8y krever et solid faglig forst\u00e5else. Uten kompetanse er det vanskelig \u00e5 vite hva man skal se etter n\u00e5r slike modeller utvikles, verifiseres og anvendes.<\/p>\n\n\n\n
S\u00e6rlig n\u00e5, n\u00e5r AI-modeller introduseres ved siden av fysiske modeller, er faglig kompetanse enda viktigere. En AI-modell gir deg et svar, men ikke n\u00f8dvendigvis en forklaring. Verifisering er derfor ikke bare kvalitetskontroll, men en m\u00e5te \u00e5 forst\u00e5 hva modellen faktisk har l\u00e6rt, og mest av alt hva den ikke har l\u00e6rt.<\/p>\n\n\n\n
Hva jeg tar med meg fra studiene<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
Studiene mine i kunstig intelligens har gitt meg et solid grunnlag for nettopp denne typen arbeid. Jeg har jobbet mye med verifisering og dataprosessering tidligere, og det har gjort meg trygg p\u00e5 \u00e5 h\u00e5ndtere store og rotete datasett. Praksisen gir meg god erfaring i hvordan anvende det man kan fra studiene i et domene hvor jeg ikke har s\u00e5 mye kunnskap fra f\u00f8r. Selv om dataprosessering og programmering er noe jeg er kjent med er metrologi helt nytt. L\u00e6ringskurven bratt n\u00e5r det kommer til \u00e5 forst\u00e5 analysen og skape verdifulle resultater<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
av Marte L\u00f8yning Rongve Jeg heter Marte og har f\u00e5tt gleden av \u00e5 v\u00e6re i praksis hos metrologisk institutt gjennom […]<\/p>\n","protected":false},"author":123670,"featured_media":1933,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"disabled","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[54],"tags":[],"class_list":["post-1930","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-informatikk-2026"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/site.uit.no\/realfagspraksis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1930","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/site.uit.no\/realfagspraksis\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/site.uit.no\/realfagspraksis\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/site.uit.no\/realfagspraksis\/wp-json\/wp\/v2\/users\/123670"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/site.uit.no\/realfagspraksis\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1930"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/site.uit.no\/realfagspraksis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1930\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1936,"href":"https:\/\/site.uit.no\/realfagspraksis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1930\/revisions\/1936"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/site.uit.no\/realfagspraksis\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1933"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/site.uit.no\/realfagspraksis\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1930"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/site.uit.no\/realfagspraksis\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1930"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/site.uit.no\/realfagspraksis\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1930"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
![\"\"](\"https:\/\/site.uit.no\/realfagspraksis\/wp-content\/uploads\/sites\/523\/2026\/04\/Met_logo.png\"){kind=logo}
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n![\"\"](\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/site.uit.no\/realfagspraksis\/wp-content\/uploads\/sites\/523\/2026\/04\/83f70865-c0d7-4f31-b248-c0ecc0ad3f72-768x1024.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/site.uit.no\/realfagspraksis\/wp-content\/uploads\/sites\/523\/2026\/04\/30171bb5-686c-4a4c-a63e-1cca3537e209-768x1024.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"