av Gard Jørgensen
Som del av min praksisperiode har jeg hatt muligheten til å jobbe med et veldig spennende prosjekt hos NINA, Norsk Institutt for Naturforskning. Prosjektet jeg har vært del av omhandlet bruk av kunstig intelligens (KI) til fisketelling og artsgjenkjenning i norske vassdrag.
Kunstig intelligens i Naturforvaltning
Kunstig intelligens har på kort tid fått en viktig plass innenfor mange fagområder, og naturforvaltning er ikke et unntak. Hos NINA har KI blitt et verktøy for å bedre forstå og overvåke det biologiske mangfoldet i norske vassdrag. Tradisjonell og den mer manuelle metoden for fiskeovervåkning kan være tidkrevende og ressurskrevende, men med bruk av KI kan denne prosessen bli effektivisert, ved å automatisere fisketelling og artsgjenkjenning.
Hvordan funker det
Prosjektet benytter seg av data fra overvåkningskameraer som var plassert i Tanavassdraget, disse kameraene har i tidligere sesonger tatt opptak 24/7 gjennom sommermånedene. Disse klippene med fisk blir så markert manuelt i program som CVAT og Label Studio for å lære datasystemet hva den skal se etter ved bruk av maskinlæringsalgoritmer.
Prosjektet er fortsatt i fasen der modellen er i en slags trening fase, der den mates med et stort antall med videoer av flere fiskearter for å kunne lære seg å skille de fra hverandre og for å tilpasse seg andre varierende faktorer som lys, sikt og fiskenes forskjellige bevegelser og vinkler. Målet er at denne modellen skal kunne automatisk analysere nye bilder og gi informasjonen om hvilke arter som er til stede og hvor mange individer det er til stede.
Betydning innenfor naturforvaltning
En av de største utfordringene innen naturforvaltning er å overvåke og samtidig beskytte det biologiske mangfoldet på en effektiv og nøyaktig måte. Ved bruk av kunstig intelligens kan vi få bedre innsikt i tilstanden til bestander i vassdrag over hele landet og limitere forstyrrelsene vi har på miljøet. En annen fordel med å automatisere fisketellingen og artsgjenkjenning er at det kan sankes inn langt mer data enn hva som tidligere har vært mulig, og det gir et mer helhetlig bilde av økosystemet i vassdragene.
Mine erfaringer
Min praksisperiode har vært en utrolig læringsopplevelse. Jeg har fått dypere innsikt i både kunstig intelligens og hvordan det kan brukes innen naturforvaltning. Det har vært ekstremt spennende å se hvordan teknologi kan forandre og ha potensialet til å spille en såpass stor rolle i bevaringen av vassdrag og andre økosystemer. Muligheten til å være en del av dette prosjektet har også vært veldig inspirerende, jeg har hatt muligheten til å bidra med dataforberedelse og trening av modeller, og den tverrfaglige tilnærmingen mellom naturforskere, ingeniører og analytikere har gitt meg en bedre forståelse av hvordan kunstig intelligens brukes til å løse komplekse utfordringer innen naturforvaltning.